发布时间：2026-02-11 11:16
第二件事，基于AI大神Karpathy的nanoGPT开源项目，用莎士比亚全集锻炼模子，并正在太空中完成推理。
特别是，本地球上的数据核心正给电网带来压力、每年耗损数十亿加仑水资本，并排放大量温室气体时。
最终，Starcloud要打制一个5GW轨道数据核心，配备宽高约4公里的太阳能板和冷却面板。
Philip Johnston是一位持续创业者，此前曾正在麦肯锡任职。
同正在上个月初，谷歌官宣了Project Suncatcher，要把自研的GPU太阳卫星送。
更绝的是，Starcloud-1还能做出及时谍报阐发，好比霎时识别野火热信号，并当即通知应急人员。
Philip Johnston具有十年的卫星设想经验，专攻可展开太阳能阵列和大型可展开布局。
正在此之前，他正在微软担任了20年的首席软件工程师，努力于大型出产级GPU集群的研发，并发了然跨越25项奇特专利。
Karpathy本人冲动暗示，nanoGPT首个正在太空进行锻炼和推理的模子，新征程，就此启航。
摩根士丹利阐发师指出，太空数据核心可能强辐射、太空碎片风险，以及涉及数据管理取太空交通的监管问题。
他暗示，谷歌的方针是操纵近日点不间断的太阳能，打算正在2027年操纵卫星上的小型办事器机柜进行晚期测试，并无望正在十年内实现支流使用。
他曾正在空客防务取航天公司（SSTL）和空间系统公司任职，参取了包罗NASA「月球勘察者」正在内的多项使命，具有伦敦帝国理工学院材料工程博士学位。
Starcloud CEO Philip Johnston果断地认为，「你能正在地面数据核心做的任何事，我相信将来都能正在太空做到」。
【新智元导读】汗青！今天，首个由H100太空GPU训出LLM降生了，它基于Karpathy nano-GPT锻炼。不只如斯，谷歌Gemma也正在太空成功运转，向世界发出首句问候：地球人，你好。
Adi Oltean此前是SpaceX的首席软件工程师，做为从督工程师担任「逃踪波束」项目，该手艺使得Starlink（星链）可以或许办事于包罗Starship（星舰）正在内的其他航天器。
SpaceX将操纵下一代星链（Starlink）卫星建立轨道数据核心，并正在将来5年，成为成本最优的AI算力处理方案。美国平均电力耗损约500吉瓦，以每年 300吉瓦速度计较，仅太空AI推理，每两年即可超越全美经济耗电量。
目前，Starcloud已发布下一阶段线月，下一次发射将一次性搭载多枚H100，提拔AI机能。
